Ainöder Predictive Maintenance Lösungen

Handeln Sie jetzt - proaktiv mit Ainöder.

Ainöder Predictive Maintenance Lösungen

Beratung und Dienstleistungen zu
Predictive Maintenance

Predictive Maintenance (PdM) oder auch vorausschauende Wartung ist ein Kompetenzfeld der Industrie 4.0. Diese Technologie dient dazu, die Ausfallzeiten Ihrer Maschinen und Anlagen zu reduzieren. Auf Basis gesammelter Daten wird der Zeitpunkt möglicher Ausfälle prognostiziert, um durch rechtzeitige Wartungsaktionen einen Anlagenausfall zu verhindern und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen das passende Modell und entwerfen die geeigneten Algorithmen, welche Ihnen dabei helfen, die Ausfallzeiten Ihrer Maschinen um bis zu 60% zu reduzieren. Im Vergleich zu anderen Dienstleistern ist Ainöder in der Lage, ohne zusätzliche komplizierte Software Vorhersagemodelle zu entwerfen. Hierbei arbeiten wir ausschließlich mit Ihren bestehenden Betriebsdaten, die wir in unserem System analysieren und auswerten. Eine Erweiterung um zusätzliche Sensoren, Elektronik oder Software ist nicht nötig.
Auf Wunsch unterstützen wir unseren Kunden aber auch bei der Integration unserer maßgeschneiderten Software in Ihre Maschinen- und Anlagensoftware.


Ihr Zusatzvorteil:
Durch die gewonnen Datenbasis lässt sich die Leistung Ihrer Maschinen optimieren. Außerdem können Sie mithilfe von
Predictive Maintenance den Einsatz von externen Service-Mitarbeitern reduzieren und profitieren von einer längeren Lebensdauer Ihrer Produktionsanlagen. 

Profitieren Sie mit Ainöder von einem System, das proaktiv Störungen Ihrer Produktionsanlagen verhindert.

  • Sie möchten tatsächliche Störungen Ihrer Anlage vorhersagen können, um erhebliche Ausfallzeiten zu verhindern?
  • Sie möchten durch eine proaktive Wartung rechtzeitig Maßnahmen ergreifen und Ersatzteile bestellen können?
  • Sie möchten Ihre Produktionsabläufe effizienter und günstiger gestalten?

Der Unterschied zu rein SCADA-basierten Systemen liegt am Zeitpunkt der eigentlichen Diagnostik und Logistik. Während SCADA-basierte Systeme lediglich bereits bestehende Fehler analysieren, kombiniert unser System je nach Industrie bestimmte Algorithmen und analysiert und wertet die gesamte Geschichte Ihrer Betriebsdaten aus. Der Fokus liegt hierbei auf Auffälligkeiten oder auch Anomalien (z. B. Temperaturschwankungen innerhalb eines Getriebes). Die Auswertung dieser Anomalien dient zur Prognose von Ausfällen und hilft Ihnen somit bei einer gezielten und vorausschauenden Wartung. Basierend auf unserem für Sie individuell erstellten Report mit konkreten Handlungsempfehlungen haben Sie rechtzeitig die Möglichkeit, entsprechende Wartungen zu veranlassen und sparen damit langfristig viel Geld.  

Windkraftwerke Windenergieanlagen Gasdruckregelungsanlagen LHD-Maschinen

Wir bieten neben individuellen Lösungen vorgefertigte Produkte für folgende Industrien an:

  1. Öffnet internen Link im aktuellen FensterFür Windkraftwerke


  2. FÜR GASDRUCKREGELUNGSANLAGEN
    Symptomerkennung
    durchschnittlich 5 Tage vor dem Ausfall:
    Sie sparen ca. 15.000€


  3. FÜR LHD MASCHINEN (LOAD-HAUL-DUMP MACHINES / FAHRLADER)
    Symptomerkennung
    durchschnittlich 31,6 Stunde Tage vor dem Ausfall:Sie sparen ca. 3.000€

Der Schlüssel für eine erfolgreiche periodische Inspektion: Eine tiefgründige automatisierte Prüfung aller Komponenten mit Anomalien.

Algorithmen Digital Twin
Ainöder Predictive Maintenance Testimonial

"Die Kooperation und Partnerschaft mit der Ainöder GmbH in Bezug auf unsere Software Lösungen für Predictive Maintenance – also vorausschauende Wartung – ist geprägt von kollegialer Zusammenarbeit und produktiven Ergebnissen."

 

Szymon Kubicki – CEO Predictail

Algorithmen Digital Twin

Ainöder Key Methoden für Predictive Maintenance

Unsere Predictive Maintenance Technologie basiert auf für Sie zugeschnittene Datenverarbeitungsprozessoren. Je nach Industrie kombinieren wir für Sie in unserer Software vorgefertigte sowie maßgeschneiderte Algorithmen und Modelle, welche die Betriebsdaten Ihrer Maschinen und Anlagen analysieren und auswerten.

Hier einige Beispiele unserer Analysemethoden: 

 

  • Cross-Population
  • Intra-Component
  • Shift-Classification
  • Weitere individuell zugeschnittene Algorithmen

 

Mit unseren Methoden haben wir im Vergleich zu gängigen Systemen die Möglichkeit, umfassendere Datenmenge effizient und teilweise in Echtzeit zu analysieren und auszuwerten. Dadurch erhalten unsere Kunden eine zuverlässigere Prognose von Ausfällen, mit deren Hilfe Sie vorausschauende Wartungsmaßnahmen einleiten können. Auf Wunsch liefern wir Ihnen einen umfassenden Report mit individuellen Empfehlungen für Maßnahmen.

Und so funktioniert es:

Algorithmen Digital Twin
1. Vereinbaren Sie einen unverbindlichen Termin mit uns.
2. Zusammen mit unseren Spezialisten für Predictive Maintenance gehen wir Ihre individuellen Unternehmensbedürfnisse durch.
3. Bei Bedarf entwerfen wir maßgeschneiderte Modelle und Algorithmen oder greifen auf unsere bestehenden Systeme zurück.
4. Nach einer Test- und Integrationsphase analysiert unser PdM-System einmalig oder kontinuierlich die Betriebsparameter Ihrer Maschinen und Anlage und erstellt eine Komponentenliste mit relevanten Auffälligkeiten.
5. Optional: Unsere Experten senden Ihnen Ihren persönlichen Bericht.

Maßgeschneiderte Algorithmen – von der Idee bis zur Anwendung.

Algorithmen Digital Twin
Algorithmen Digital Twin

Ainöder GmbH
Franz-Mayer-Straße 1
93053 Regensburg
Germany

Telefon: +49 941 599 531 00
Telefax: +49 941 599 531 09
E-Mail: kontakt@ainoeder.de